4. 选择所需的原始表或模型。
在此示例中，我们选择 `jaffle_shop` 架构下的所有表。
jaffle_shop 数据集所含表
`jaffle_shop` 架构包含以下表：
* Customers：下订单的客户
* Orders：由客户发起的订单
* Products：订单中包含的食品和饮料
* Items：属于产品的订单项
* Supplies：生产产品所需的原材料
* Stores：订单下单和履行的门店
5. 点击**“添加源/ Add source”**。
选定的表将被添加到**“数据源/ Sources”**文件夹中，并按架构名称分组。
### 创建数据模型
为了展示数据模型的动态性和模块化，我们将创建三个模型：
{% tabs %}
{% tab title="stg\_customers" %}
此暂存模型（ Stage model ）通过从原始客户表`customers`中选择相关字段（如`customer_id`，`customer_name`）来标准化客户数据。
此过程使用 Jinja 的 [`{{ source() }}`](/cn-reorc-help-center/advanced_usage/jinja-mu-ban.md) 函数来引用前一部分中定义的原始表。
```sql
SELECT
id AS customer_id,
name AS customer_name
FROM
{{ source('jaffle-shop', 'raw_customers') }}
```
{% endtab %}
{% tab title="stg\_orders" %}
与 `stg_customers`类似，此暂存模型通过从原始订单表`orders` 中选择并重命名相关字段 （`order_id`、`customer_id`、 `order_date`等） 来标准化订单数据。
```sql
SELECT
id AS order_id,
store_id AS location_id,
customer AS customer_id,
subtotal AS subtotal_cents,
tax_paid AS tax_paid_cents,
order_total AS order_total_cents,
ordered_at
FROM
{{ source('jaffle-shop', 'raw_orders') }}
```
{% endtab %}
{% tab title="customers" %}
此模型将客户数据与订单历史整合在一起。
在这里，我们使用 [`{{ ref() }}`](/cn-reorc-help-center/advanced_usage/jinja-mu-ban.md) 函数引用这两个暂存模型。
{% code overflow="wrap" %}
```sql
-- Reference the staged data (stg_customers and stg_orders) to gather customer information.
WITH
customers AS (
SELECT
*
FROM
{{ ref('stg_customers') }}
),
orders AS (
SELECT
*
FROM
{{ ref('stg_orders') }}
),
-- Aggregate the order data to calculate metrics per customer
customer_orders AS (
SELECT
customer_id,
min(ordered_at) AS first_order_time,
max(ordered_at) AS most_recent_order_time,
count(order_id) AS number_of_orders
FROM
orders
GROUP BY
1
),
-- Join aggregated data with the customer information to produce details about each customer and their order history
final AS (
SELECT
customers.customer_id,
customers.customer_name,
customer_orders.first_order_time,
customer_orders.most_recent_order_time,
coalesce(customer_orders.number_of_orders, 0) AS number_of_orders
FROM
customers
LEFT JOIN customer_orders USING (customer_id)
)
SELECT
*
FROM
final
```
{% endcode %}
{% endtab %}
{% endtabs %}
按照以下步骤创建每个模型：
1. 在**“模型/ Models”**选项卡中，点击**“+”**图标并选择**“新建 SQL 模型/ New SQL model”**。
2. 提供模型名称，然后点击**“创建/ Create”**。
新模型将被放置在**“模型/ Models”**文件夹中。
3. 打开模型编辑器并粘贴查询。
4. 点击**“保存/ Save”**确认更改。
5. 点击**“预览/ Preview”**以查看查询输出，结果将在**“结果/ Result”**选项卡中显示。
6. 请按照上述步骤创建其他两个模型。
现在，我们已经创建了两个标准化原始数据的暂存模型，以及一个汇总并整合结果的模型，可以在**“数据血缘/ Data linage”**中查看它们，以更好地理解它们之间的关系。
打开一个模型，并切换到**“血缘视图/ Lineage view”**选项。这将显示一个 DAG（有向无环图），展示从原始数据到最终下游模型的资产关系。
数据血缘是通过 `source()` 和`ref()` 函数实现的，这些函数会自动跟踪资产的依赖关系。
### 配置物化方式
您可以具体配置模型在数据仓库中的物化方式。
默认情况下，所有模型的物化方式为 **表格/ table** 。
按照以下步骤操作：
1. 打开模型编辑器。
2. 点击 图标。
3. 在**“物化方式/ Materialization”**字段中，选择所需的物化方式选项。
继续使用我们的三个示例模型，我们可以将暂存模型物化为视图，以确保它们反映最新的源数据，并最大限度地减少存储成本。另一方面，汇总模型可以物化为表格，因为它是最终模型，且查询频率较高。
### 添加数据测试
{% hint style="info" %}
**即将上线:** 数据测试部分即将上线。
{% endhint %}
数据测试是简单的 SQL 查询，它根据您设置的条件返回失败的记录。这些测试用于验证转换后数据的正确性，确保模型的结果符合预定义的标准。
Recurve 提供了一系列内置测试，您可以快速将其添加到模型中。
按照以下步骤向模型添加测试：
1. 打开模型编辑器。
2. 切换到**“测试用例/ Test cases”**选项卡。
3. 点击 **+ 添加新建/ + Add new**。
4. 选择一个模板并指定相应的值。
例如，对于 `stg_orders` 模型，我们可以添加 "空值" 测试，以验证日期列中是否存在`null` 值。
5. 点击 **添加/ Add。**
新的测试将被添加到模型的测试用例列表中，并将在每次模型在控制台运行或作为管道的一部分运行时自动执行。
---
# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://docs.reorc.com/cn-reorc-help-center/kuai-su-kai-shi/3.-chuang-jian-shu-ju-mo-xing.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.