聚合计算函数

在创建指标（Measure）时，聚合函数是对数据进行汇总和计算的基础工具。 这些函数用于一组数值，并返回一个汇总结果，帮助提炼和呈现关键信息。

支持的聚合函数

Recurve 支持以下聚合函数：

1. SUM（求和）

计算数值字段的总和。

示例：SUM(revenue)

返回所有记录的 总收入。

2. COUNT（计数）

计算记录的总数。

示例：COUNT(order_id)

返回 订单总数。

3. COUNT DISTINCT（去重计数）

计算字段中唯一值的个数。

示例：COUNT_DISTINCT(customer_id)

返回 唯一客户数。

4. AVG（平均值）

计算数值字段的平均值。

示例：AVG(order_amount)

返回 平均订单金额。

5. MIN（最小值）

查找字段中的最小值。

示例：MIN(price)

返回 最低产品价格。

6. MAX（最大值）

查找字段中的最大值。

示例：MAX(price)

返回 最高产品价格。

7. CUSTOM（自定义）

允许用户通过公式自定义聚合逻辑。

示例：SUM(revenue) / COUNT(order_id)

计算 每单平均收入。

在指标中的使用

定义指标时，必须指定聚合函数，以确定数据的汇总方式。以下是聚合函数在指标定义中的使用示例：

measures:
  - name: sum_order_total
    label: "总收入"
    type: decimal
    aggregation: SUM
    expression: "SUM(order_total)" -- order_total 为语义模型中已有的字段名称

该指标通过汇总 order_total 字段，计算 总收入。